依靠公有云站稳脚跟UCloud下一个增长点是什么?

2019-02-27 09:23

  过去一年,UCloud发布了数据可信流通平台“安全屋”,推出一站式AI全服务PaaS平台UAI▯▯▯,基于自身公有云能力输出专有云解决方案,私有云子公司UMCloud与容器公司数人云合并,进一步推动其云计算平台生态的建设▯。

  2017年初,UCloud就提出了“CBA”(Cloud▯▯▯、Bigdata、AI)三位一体战略,基于UCloud平台的云能力,提供大数据技术平台▯▯▯、AI PaaS服务平台等,满足客户的相关业务需求▯▯。

  UCloud创始人季昕华认为这是一个递进的过程,第一步▯▯,云要提供足够的计算能力▯▯▯,让客户将业务和数据放到云上▯▯▯;第二步▯▯,利用云的能力,促进数据可信流通▯,挖掘更大的数据价值▯;最后,将云的海量计算能力和大数据相结合,实现AI的广泛应用▯▯。

  大数据和AI服务,在未来将会是客户的刚需▯,UCloud要通过▯“CBA”战略,抢占客户需求的制高点▯▯。

  大数据与AI的时代,数据成为重中之重,如果没有高质量的数据源,大数据分析和AI训练都无从谈起▯▯▯,更遑论落地应用。数据流▯▯▯。通的重要性凸显,可以说是实现大数据与AI的第一步▯。而数据所有权问题和数据安全问题,严重制约了数据流通。

  鉴于此▯▯,除了大数据分析的基础产品▯,UCloud去年重点推出了“安全屋”这一数据可信流通平台,在保证数据所有权不变的情况下实现数据使用权的转移▯▯,在确保用户隐私的条件下应用并发掘数据的价值▯▯。

  UCloud希望通过安全屋这一平台,有效汇聚数据拥有者、算法提供方、数据需求方、增值服务商▯▯▯、第三方政府和监管方,构建数据流通生态▯▯,打破数据孤岛。

  作为中立云服务商,UCloud坚持不从事用户相关领域业务▯,自身没有获取客户数据的诉求。UCloud还运用安全沙箱技术、Intel SGX技术▯▯、动态加密等技术▯▯▯,保证数据在存储和运算中均被加密。区块链技术进行数据的记录▯▯,做到交易可追溯▯、数据可跟踪▯▯。安全屋产品可在UCloud公有云上直接使用▯▯▯,也支持客户的私有化部署▯▯▯。

  AI的发展▯▯▯,目前整体行业还处于早期。UCloud目前更多提供的是底层资源支持,包括GPU、AI训练(UAI-Train)▯▯、AI在线服务(UAI-Inference)等产品▯,以及TensorFlow▯▯▯、FPGA/ASIC等解决方案,同时支持AI SaaS和私有化部署。AI应用产品,UCloud研发团队尚在进一步打磨中▯▯,已经取得不小的进展。

  UCloud公有云▯,在夯实游戏▯▯▯、电商、互联网金融等互联网行业客户的同时,不断拓展传统行业,服务金融、教育、医疗、制造▯、政府▯▯▯、军队等客户。服务传统行业时▯,如果客户提出定制服务的要求,UCloud会满足其中具有行业共性的需求▯,并将经验整合到行业解决方案中▯▯。

  其中,不少超大型企业拥有自建公有云体系甚至对外销售的特殊需求,但又缺乏建设云的基因与能力▯▯▯。为了满足这一类特殊客户需求,UCloud提供了UStack专有云解决方案。UCloud利用自己的研发能力及海量用户运营经验,为客户建设和运营公有云,再由客户自行对外销售。目前,UCloud已完成数个专有云成功案例,其中包括一家大型国企近三年的服务经验▯。

  专有云服务又被称为“a”战略, “a”指android,UCloud希望自己的云能像安卓OS一样▯▯▯,赋能给相关客户。

  考虑到中国有非常大的私有云需求▯▯,UCloud通过旗下UMCloud提供私有云服务▯▯。UMCloud原先是UCloud与Mirantis成立的合资公司,为国内企业提供基于OpenStack的私有云服务。

  由于国内私有云客户多涉及金融、政府等敏感行业,2017年12月,UCloud完成对UMCloud的外资股份收购▯,UMCloud成为UCloud的全资子公司。

  2018年4月▯,UMCloud与容器公司数人云正式合并▯▯。仅靠OpenStack不足以满足客户需求,合并后的UMCloud▯▯▯,产品线将更加完善▯▯。UMCloud私有云与容器相结合,将更有效解决传统企业现在所面临的开发应用架构快速变化的难题,向业内提供私有云IaaS+P”aaS的一体化解决方案。

  综合来看▯▯,UCloud的“CBA”战略稳步推进,底层云平台提供包含公有云、私有云、混合云、专有云的全局解决方案能力进一步加强,在大数据与AI服务层面▯,目前市场上云厂商提供的能力趋同,UCloud则靠独有的安全屋产品,实现了与友商的差异化优势。

  近日▯,爱分析对UCloud创始人兼CEO季昕华进行了访谈,他对UCloud的发展情况▯▯、未来战略,以及云计算行业未来发展趋势等方面▯▯,进行了详细阐述,现分享部分内容如下▯▯。

  公有云:拓展传统行业,市场格局逐渐稳定 爱分析:UCloud已经更多关注传统行业,目前传统行业上云的情况如何?

  季昕华:UCloud把传统行业上云的业务分成四部分▯▯▯。第一,新的互联网:业务▯▯,这部分比较容易上云。第二▯,企业的跨区业务▯,以前是走专线▯▯,现在用云,可以降!低大量成本。第三,企业的供应链管理▯▯。第四▯▯,用大数据和AI来解决业务中的具体问题。

  季昕华:第一▯▯▯,金融行业,例如,帮农商行、城商行做信贷引流,以及股份制银行的一些新业务。第二,教育行业。第三,医疗行业▯▯,全国联网性质的,例如医联体。第四,制造业。

  季昕华▯▯:医疗行业对云的需求,主要有这几个方面。第一▯,现在政策规定医院的数据要存储很长时间▯▯▯,医院有数据存储的需要▯▯▯。第二▯,统一单位下的多个医院▯▯,比如说上海交通大学、复旦大学下属多个医院▯▯,需要打通互联。第三▯▯,医联体。第四,一些医院之间▯▯,数据需要共享▯▯▯,这就涉及对安全屋的需求。

  季昕华:主要是安全因素,包括技术的安全性问题▯,原有运维人员的岗位安全(稳定)问题,业务的持续性问题(上云需要考虑网络问题)三个方面▯▯。此外▯,改造迁移也是个门槛,工作量非常大。UCloud会与合作伙伴一起帮助企业做改造迁移。

  季昕华:大银行上公有!云,暂时还是以边缘业务为主,核心业务不太敢上。第一,法律法规的问题。第二▯,技术难度很大,银行必须要保证业务的安全性稳定性。如果一家银行停机六小时以上▯▯▯,就是重大事故。公有云在相关技术上▯▯▯,还缺乏大规模验证。

  季昕华:是的,公有云是多租户,业务可能会受到其他客户的影响,而私有云不存在这个问题。

  季昕华:公有云的出口需要跟别人共用。特别是线路,公有云走的多是公网,一旦电信运营!商在某地施工出问题了▯▯,就没有办法了。天灾人祸很难控制▯。

  爱分析:游戏行业在UCloud发展历史中,是一个非常重要的行业▯▯▯。但像这样的行业▯▯,往往是一个个风口,这是否会影响到UCloud收入的稳定性?

  季昕华:其实每个行业都会有类似的情况▯▯▯。游戏行业,虽然随着风口过去,游戏公司整体的数量会减少,但是活下来的公司都是规模比较大的公司▯,所以UCloud的收入反而在增长▯▯。

  爱分析:UCloud服务不同行业客户时提供的资源▯▯,只是在PaaS层有区别吗?底层资源是否有区别?

  季昕华:有▯▯,底层资源也会有不一样的地方。比如游戏行业,原来主要是卡牌类游戏▯▯,现在更多是在线对战类,对底层资源的要求就提高了很多▯▯。教育行业▯▯,也有很多不同的应用场景,其中一种是在线考场▯▯▯,对并发性▯、稳定性要求更高。医疗行业▯,比较,在意数据的安全性▯▯,对于加密和存储的要求比较高▯。

  爱分析:云计算厂商是否会不断向上下游进行扩展,挤压其他领域公司的生存空间?

  季昕华:云计算的出现▯▯,会引发不少领域的变革,这是肯定的。云计算厂商往下发展▯▯,会逐渐占有传统IDC公司、服务器厂商、存储厂商的市场空间,往上发展,数据库公司▯▯,甚至是安全公司会受到冲击,因此市场也要求这些厂商随之做出改变。

  季昕华:整体比较均衡▯▯,像游戏、企业服务、互联网金融、直播▯▯、传统领域等,都能占到收入的百分之十几。

  爱分析:目前AWS的收入里,IaaS占比最高▯▯。未来国内云服务厂商▯▯▯,主要收入是否也将来自IaaS▯▯▯?

  季昕华▯▯:相对来说比去年好一些。有几个原因,第一,公有云本身毛利并不高,降价空间有限。第二,很多;厂商开始意识到,to B的客户跟to C不一样,to B客户除了价格,还会更多地考虑服务质量等因素。第三,公有云企业也需要盈利,不能无限制地亏损下去。

  爱分析:私有云厂商,有可能依靠私有云的收入,慢慢养出一个公有云的团队,再进入公有云市场吗▯▯▯?

  季昕华▯:现在做私有云的几家大公司,都不存在缺钱的问题▯▯。它们没有做出公有云,更多是能力的问题。

  季昕华:不一定,美国▯▯▯:和中国目前的状态,个人认为都是不合理的,只是AWS和阿里云做的比较早。未来的线,几家均分的模式,会更适合一些。就像目前服务器厂商的状态▯▯▯,惠普▯、戴尔▯▯、IBM、浪潮▯、华为等五六家▯,市场份额比较均衡▯▯▯。从客户的角度来看,也不希望云厂商一家独大,而是有更多选择。

  季昕华:是的,很多的地方诸。侯有资源、有行业的属性▯。不过这对UCloud是利好,UCloud利用专有云服务,帮他们建设行业云。

  季昕华:在中国▯▯▯,有九类公司在做云,第一类▯▯,电信运营商▯▯▯,移动、联通和电信▯;第二类,IDC公司▯,例如,世纪互联▯▯、光环新网▯▯、鹏博士;第三类,设备厂商▯▯,例如,华为、浪潮、联想、曙光;第四类,软件公司▯▯,例如▯▯▯,用友、金蝶;第五类,互联网公司,例如,阿里▯、腾讯、京东、百度▯▯▯;第六类▯▯▯,创业公司,例如,UCloud、青云;第七类▯,行业型客户▯▯▯,例如,兴业数金、招银云创、深证通▯;第八类▯,软件集成商;第九类,外企▯▯▯。

  这之中大部分公!司▯▯,并不具有云的研发和运营能力▯▯,但它们又要做云。开始时它们用OpenStack,之后发现OpenStack不够成熟,于是转而跟UCloud合作▯。UCloud专有云的业务模式,是把整个云平台的能力都输出给它们。对外可能叫某某云▯▯,但其实整个后台都是UCloud的。这方面UCloud现在已经做了几个成功案例,效果非常好,这就是android战略▯▯。

  季昕华▯▯▯:专有云面向客户提供服务,把UCloud的OS和运维能力输出给客户,为它做专有的服务。具体情况是,某公司使用UCloud的底层云平台搭建自己的公有云,云的建设和维护都由UCloud负责,但由该公司以它的名;义对外销售给它的客户。

  行业云可以包含在专有云内,但专有云不一定是行业云。部分采购专有云服务的公司,其客户来自多个行业,并非针对某一行业客户。

  季昕华▯▯▯:是的▯▯▯,主要有三个原因▯▯。第一,很多公司要面子,建自己的云▯▯▯,容易跟领导或者相关部门交代。第二,有些公司的确具有更好的客户关系▯▯▯,能够以更高的价格去销售云。第三▯▯,行业龙头型公司建设行业云。

  爱分析▯▯:专有云业务,用的完全是UCloud公有云的架构?对底层服务器数量有要求吗?

  季昕华:是的。UCloud专有云可支持6至6000节点的弹性伸缩,但一般情况下▯,搭建一个专有云,起步要求是20台。规模如果太小的话,意义就不大了。

  季昕华:不一样▯。UCloud提供软件和服务,底层资源可以由UCloud做,也可以由企业自己做。但专有云全部由UCloud统一管理,如果企业要求自行管理,或者要求UCloud派驻员工,UCloud不会做。客户的IDC中心,可以选择跟UCloud公有云放在一起,也可以不在一起▯,UCloud可进行远程管理。

  私有云:机会广阔▯,混合云是未来IT常态 爱分析:UMCloud的客户,主要是哪些行业的▯▯▯?

  季昕华:第一,金融行业,深交所▯▯、上交所、一些商业银行,都是UMCloud的客户。第二▯,央企,这是比较大的一个市场▯▯,他们要做内部的云服务。第三,航空公司、物流公司▯▯▯。第四,教育行业。

  季昕华▯:很难解决。这不是技术问题,而是每个客户都会有各种需求▯,导致定制和开发工作太多▯▯▯。

  季昕华▯▯▯:两者在底层IaaS部分是不一样的,私有云是基于OpenStack和容器做的▯▯,公有云是UCloud自研。

  但上层产品,像安全屋、大数据▯▯▯、人工智能,在公有云和私有云上都可以用▯▯▯。在公有云上先进行研发和运营,之后剥离成产品来销售。进行程序改造,通过API接口,就可以连接“上私有云。

  季昕华:不会,因为两者的模式完全不一样▯▯。实践证明了,OpenStack做不了公有云,但UCloud也做不了私有云,私有云定制化要求太高▯。

  爱分析:UMCloud盈利了吗?一般来说,私有云业务比公有云更容易盈利?

  季昕华:还没有。目前私有云公司盈利的也很少▯,OpenStack的产品▯,很多公司收不到钱,不少项目是凭关系和低价做的▯。此外,项目周期比较长,回款没有公有云快。

  季昕华▯▯:有三个原因。第一,私有云机会很多,只是当前还有很多玩家,竞争压缩了盈利空间。第二▯▯▯,很多客户既有私有云需求▯,也有公有云需求,互相之间是会转变的,UCloud需要私有云业务来抓住客户。第三,混合云会是未来的必然状态▯▯▯,因此▯▯▯,私有云业务不能放弃▯。

  季昕华:从私有云的角度看,OpenStack是比较成熟的▯,问题在于不好运维▯▯▯。国外做OpenStack的公司,盈利模式比较好的也不多了。所以看怎么用,OpenStack如果在企业内部使用▯,相对会好一些,如果要对外提供服务,难度就太大了。此外,容器起来后▯,很大程度上会替换掉OpenStack原来运行在VM上的模式,Kubernetes就挺好的,Mirantis也在支持Kubernetes。

  季昕华:安全屋产品目前市场需求非常庞大。收费方式与场景有关,目前主要有三种需求场景。第一,集团公司或企业内部的▯▯▯;数据交换需求。UCloud给客户私有化部署一套,销售软件▯。第二,不同公司之间的数据交换▯。部署在UCloud的公有云上,目前UCloud按资源使用量收费▯▯,未来可以按客户的数据交易金额▯▯,收取一定比例提成。第三▯,UCl▯▯:oud在筹划国家与国家之间的数据交换,部署到私有云里,按license收费。

  季昕华:第一▯▯▯,安防行业,这是最大的市场。第二,教育行业,例如▯▯,考试、题目自动分析。第三▯▯▯,医疗行业▯▯▯,例如,医疗影像分析▯,病历智能处理。第四▯▯,工业制造▯▯,做QC质量控制▯▯▯。

  爱分析:在去年的访谈中▯▯,UCloud提到有对ARM芯片做一些研发,目前有什么成果吗?

  季昕华:在私有云领域有一些,公有云领域还不行▯▯,因为ARM的计算能力比较弱▯▯。本来想让它做存储用▯,但大规模的存储▯▯▯,也对计算能力有一定的要求。

  ARM在私有云上,可以用作存储,以硬件形式交付▯▯▯。UCloud有国内最大的Ceph团队,基于Ceph开发了SDS产品UMStor。

  季昕华:SDN有研发▯,SD-WAN还没做,UCloud认为SD-WAN业务还需要一些政策上的突破▯。未来会考虑▯▯,UCloud海外收入增长很快▯▯,SD-WAN业务能提供更多帮助▯▯▯。

  季昕华:第一,物联网和5G的发展▯▯▯,大概率会影响到云计算和边缘计算。第二,中美贸易战,潜在的影响还有待观察。

  季昕华▯:UCloud采购了很多英特尔的芯片和智能网卡,未来还会有AI芯片。此外,英特尔有很多新的技术▯,UCloud是国内最早采用英特尔SGX技术的公司。

  与思科的合作,更多是在物联网方面,物联网未来的发展会非常快▯▯▯,今年上半年已经看到有非常大的增长。5G也要出来了,5G与物联网结合,会给物联网行业带来巨大的发展。

  季昕华▯:现在收入增长不是UCloud的重点,更多关注的是利润增长。UCloud去年的收入增长相对是比较慢的。UCloud减少了CDN业务,因为CDN亏损比较多,带来大量亏损的业务增长,并不是良性增长▯▯▯,在中国,还是要以持续盈利为目标。

  利润不是做出来的,而是运营出来的。一方面▯▯,UCloud公有云的规模效应开始显现,另一方面,UCloud推出了更多能够满足客户需求的产品,得到了客户的欢迎。UCloud不会追求技术的酷炫,而是根据客户需求,运用合适的技术打造精品。

  季昕华▯:主要是直销▯,销售团队有150-160人▯▯▯,此外还有合作伙伴的渠道。

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