B端+C端“两条腿走路”左手医生欲建立医疗信息服务平台

2019-04-27 06:45

  长久以来▯,就医排队时间长▯▯、检查时间长、交费时间长,一直被老百姓所诟病,再加上看病时间短▯,被戏称为“三

  长久以来,就医排队时间长▯▯▯、检查时间长、交费时间长,一直被老百姓所诟病,再加上看病时间短▯,被戏称为“三长一短▯▯▯”▯▯。

  随着互联网医疗、人工智能、大数?据的兴起,不少创业者看到了“AI+数据”在提升医疗行业效率方面的潜力。张超也是其中之一。

  曾在百度工作五年,担任自然语言处理部资深研发工程师、文本知”识挖掘方向负责人▯▯,对于“AI+数据”应该如何应用医疗领域▯▯,张超有着自己的▯▯▯“算盘▯▯▯”。

  2015年▯▯,张超创立、了康夫子,通过建立“医疗大脑▯▯”知识图谱▯▯,推出了”左手医生开放平台和面向C端用户的左手医生APP▯▯▯。

  目前▯▯▯“左手医生”覆盖了医疗35个科室共6000多种常见病,具备智能自诊、智能导诊、智能预问诊、智能问药和智能问答五大功能,分导诊准确率达到95%以上▯▯▯,病历改动率低于25%▯▯。

  传统的就医流程中有不少行业痛点。不了解病情挂错科室、挂号排队时间长、专家号“一票难求”、复诊时医师临时变更出诊时间导致患者白跑一趟▯▯▯......

  每天搜索引擎上关于医疗健康类信息的检索有近亿次▯;全国门诊量大概能达到每天2000万人次▯▯▯;一些互联网医疗平台的公开财报显示▯▯▯,线万人次。

  ▯▯▯“从每天近亿次检索,到理想状态的2000万人次就诊,再到实际通过互联网医疗平台就诊的人次约50万▯▯,这些数字足以看出医疗问诊环节的缺口和病人医疗信息检索的需求。▯▯”

  近年来,移动端互联网问诊平台例如好大夫在线、春雨医生等通过与实体医院医生合作,解决了医生与患者在时空上的不匹配。但有限▯▯。的医生资源,加上患者和医生一对一的沟通方式,使得医生在线问诊的效率很难推进▯▯。

  面对每天近亿次的医疗健康信息检索需求▯▯▯,张超决定从医疗检索环节入手▯▯▯,依托团队的▯▯“老本行”训练一个“全科智能机器人医生”▯▯,解决患者的问诊需求。

  据雷锋网了解▯▯,公司团队除了创始人张超是百度出身外▯,另两位合伙人也曾是百度一员。栗晓华毕业于剑桥大学人工智能实验室▯▯▯,曾在百度从事框计算需求识别等业务研发▯。张冲是前百度高级研发工程师,拥有丰富的架构和工程开发经验▯▯。

  “医疗信息是个多维度的体系,存在专业门槛▯▯▯。例如咳嗽的。诊断▯▯,需要从咳嗽时间▯▯▯、痰的颜色,是否伴随发热等多种维度进行考量▯。病人不,能准确▯、无遗漏地输入病情特征,相应地也得不到精准信息▯▯。▯”张超介绍▯▯。

  基于近万本医学电子书籍、近40家三甲医院累计的千万人次脱敏数据▯▯▯、千万篇医学问答数据及医学科普文章、每天数十万人次产品使用的反馈数据等▯▯,张超及其团队开发了具备“知识图谱+推理逻辑”能力的▯▯“左手医生”▯▯▯。

  首:先搭。建最底层的知识体系,知识图谱。计算机在阅读海量文本后,自动给出描述某种知识的书写规律▯▯,并进行大规模的知识自动抽取▯▯。

  第二部分是辅助决策能力。这一阶段最重要的是让计算机具备逻辑思考▯▯▯、推理能力▯,一是判断多种症状综合下和疾病之间的权重▯,配合诊断模型,提升诊断的命中率,二是要将患者描述的通俗语句转换成专业术语。

  最后是系统前端对话交互能力▯,计算机通过不断学习,最终达到可以像真人专家问诊的效果。

  其中,张超认为知识图谱的搭建相对比较容易,而系统的逻辑推理、语义对话理解和交互部分则比较困难▯▯▯。

  “知识图谱是一个封闭的问题▯▯▯,只要把知识体系框架搭好了,数据填充越多效果就越好。但对话逻辑、语义理解是件难事。患者对于一个问题有上百种表述方法▯,要机器听懂人话,本质来讲,是一件非常难的事情。”张超说▯▯▯。

  针对B端不同需求场景,左手医生开放平台可以使出不同“技能”,将智能自诊▯、导诊、预问诊、问药和问答这五大技能组合成多种解决;方案赋能第三方,收取软件授权费用▯▯▯。

  例如药店接入左手医生开放平台后,用户可以通过扫描二维码实现自助问药;医院接入开放平台,医生可以通过系统的多▯▯▯,轮对话,采集到患者的基本病情信息▯,并收到由系统整理成的电子病历,从而提高效率▯▯▯。

  目前,左手医生开放平台已和东软▯▯▯、天健等信息技术服务商,北京市平谷区卫计委▯▯、张家港市卫计委等政府机构,老百姓大药房、益丰大药房等线家三甲医院建立了合作。

  用户通过手机端,可以进行日常智能自诊、智能问答,左手医生APP会模拟真实医生的问诊场景▯,与用户进行对话交互,最终生成自诊报告,为用户后期去医院咨询医生▯、挂号提供方便。

  张超表示▯,“未来我们会把各项医疗服务整合到平台上,利用左手医生的相关技术,为老百姓尽可能精准地推荐他所需要的医疗服务。左手医生只是一个手段,不是目标▯。我们目标是未来它能成为一个医疗信息服务平台。”

  据统计▯▯▯,2018年AI医疗市场规模已达到200亿元,预计到2025年▯▯,人工智能应用市场总值将达到1270亿美元▯,其中医疗行业将占据1/5。

  “AI医疗这个市场能量非常大,近几年的数据也印证了行业的机会所在▯▯▯。”回顾打造左手医生这三年来,张超感慨良多。

  “我遇到的问题没有最大。全是问题,但又都不算问题。最难且比较重要的我认为有三点,一是整个公司的战略发展方向,二是核心队伍能力是否过硬▯,三是创业过程要保持队伍不走形。▯”

  目前左手医生团队有50多人,其中研发人员占到2/3▯▯▯,技术团队成员平均有 4-5 年的工作经验▯▯▯。尽管产品已经成型,但张超认为,研发环节仍是重点。

  张超表示,打造左手医生的过程,是一个复杂的系统工程▯▯。从研发打造引擎、构建知识图谱▯、到训练算法推理、再到交互能力等都十分耗费精力。

  ▯“要构建知识图谱▯▯、计算逻辑▯▯▯、人和机器的交互模式、语义理解等很多东西。我们做了两年多,我觉得在研发上花费的时间就是我们的壁垒。”张超说,▯▯”未来产品真正实!现规模化之后,产品的人群占有率也会是一个壁垒▯▯▯。 ▯▯▯”

  张超告诉雷锋网,目前公司所有的力量都集中在继续优化左手医生上▯,主要有两”个发力点。

  首先▯▯,从左手医生产品自身出发,张超计划对其月活、留存、产品体验、产品完成率等指标进行完善,优化产品算法和用户体验▯▯。

  其次,左手医生开放平台允许第三方接入后,公司团队会持续跟踪左手医生为B端和C端带来的价值和收益。

  “我们会把左手医生的技能按需配置成适。合对方的解决方案。其实to B的同时也是在服务C端用户。C端之前一直都没有正式推广▯▯▯,今年计划会重点推一下▯。”

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